Иандек (потрошачке интернетске услуге)

Употреба вештачке интелигенције

Дигитални ум је престао да буде нешто фантастично и футуристичко. Све је више области у којима се примењује вештачка интелигенција. Индустрија, транспорт, рударство, банкарство и е-трговина само су неке од области у којима се АИ већ ефикасно користи.

1. Иандек [потрошачке Интернет услуге]

Иандек је најпрепознатљивији руски бренд који се односи на иновације. Ова компанија бави се машинским учењем, неуронским мрежама и вештачком интелигенцијом како би се носила са количином информација које свакодневно добија и производи..

У једној или другој мери, АИ се користи у сваком Иандек пројекту:

• Иандек.Транслатор, захваљујући неуронској мрежи, преводи текстове узимајући у обзир контекст. Он изворни код разматра у целости, а не у деловима, па прецизније бира синониме и саставља реченице.

• „Алице“ је говорни асистент који самостално учи и прилагођава се особи. Алиса узима у обзир своје претходне одговоре и на тај начин стјече искуство. Програмери тврде да она разуме 89-95% људског говора. За људе се то сматра нормом од 96-98%. Алиса може испричати причу, играти игрице и само разговарати с корисником.
• Иандек.Веатхер је већ у 2015. научио да предвиђа временске прилике (барем, како је компанија написала на свом блогу). Метеумова јединствена технологија користи машинско учење и класичне временске моделе како би предвидјела временске тачности за подручје и дом.

• Иандек Прометне гужве прикупљају податке са уређаја корисника, анализирају и затим предвиђају саобраћајну ситуацију, праве оптималне руте за путовања.

• Королев алгоритам побољшава резултате претраге анализирајући семантику страница и узимајући у обзир понашање корисника. Милиони људи служе као оцењивачи. Претрагом се провјерава не само поштивање кључних упита, већ и смисао садржаја.

2. Когнитивни геолог [нафта и минерали]

Когнитивни интелигентни систем геолога користи Газпром Нефт. Његове функције укључују предвиђање залиха, процену ризика и планирање стратегије развоја. Да би повећао тачност анализе, когнитивни геолог користи не само изворне геолошке податке и податке о истраживању, већ и самостално учи. Он скупља искуство, анализира га и уклања недостатке.

Вештачка интелигенција помаже Газпром Нефт-у да избегне грешке у раним фазама производње, што је готово немогуће поправити у будућности.

3. АББИИ [Језик и рударство података]

Ова руска компанија користи примену вештачке интелигенције у неколико области:

• Технологија прилагодљивог препознавања докумената препознаје изглед странице, одваја текст од нетекстуалног садржаја, одређује улогу елемената као што су подножја и провјерава логичку структуру.

• Тоцхка банка користи АББИИ паметна решења за подршку клијентима. Систем аутоматски слаже ознаке захтева обрађујући позив или чет.

• Вештачка интелигенција од АББИИ омогућава ВТБ банци да опслужује 25% више клијената из малих и средњих предузећа. Алгоритам сегментира документе, провјерава њихов састав, упоређује податке апликација, изјава и референци.

• Цомперо – јединствена технологија за разумевање текстова природног језика. Алгоритам анализира семантику и синтаксу, извлачи догађаје, односе између њих и препознаје значење текста.

4. Висион Лабс [банкарство]

Ово покретање чини технологију препознавања лица за пословне купце. Производи су фокусирани на сигурносне системе, видео надзор, банке, финансијски сектор и малопродају. Сама компанија тврди да њихов систем обрађује слике 200 пута брже од конкурентских дизајна. Према МИТ-у (Массацхусеттс Институте оф Тецхнологи), ово је један од три најбоља комерцијална система за препознавање лица на свету..

Највеће руске компаније користе производе ВисионЛабс: Маил.Ру, МТС, Сбербанк, Тинкофф Банк, МТС. Технолошки партнери су Интел, САС, АББИИ. У 2016. отворена је платформа за програмере система за рачунарски вид заједно са Гооглеом и Фацебоок-ом.

5. Кућна апликација [Некретнине]

Руски математичар Алексеј Игошин развио је и имплементирао употребу вештачке интелигенције, која помаже да се процени цена стана у Москви. Ево шта чини систем за анализу машина са великим подацима:

• анализира огласе ЦИАН-а, Авита и шест десетина других платформи за продају некретнина;

• уклања лажне огласе из емисије;

• анализира историју цена станова у одређеном подручју током последњих година;

• проучава динамику потражње;

• анализира омјер понуде и потражње за одређене врсте станова или становања у одређеној области.

ХомеАпп помаже свима: купцима – пронађу добру некретнину по најповољнијој цени, продавци – брже заврше трансакцију, али не и цене. Ефикасност система расте због чињенице да је на основу анализе утврђена циљна група купаца. Она прима понуде путем циљаног оглашавања на веб локацијама, друштвеним мрежама и на самим огласним местима..

6. Ростелецом [регрутовање особља]

2017. године Ростелецом је почео да запошљава особље за рад користећи вештачку интелигенцију. Систем анализира профиле кандидата за одређене положаје из неколико специјализованих извора (Суперјоб, Хеадхунтер, Авито), а такође процењује странице на друштвеним мрежама. Циљ АИ је проналажење кандидата који могу радити на одређеној позицији најмање 6 месеци.

Ростелецом је у почетку користио технологију за одабир оператора за позивне центре. У овом правцу компанија има велику флуктуацију особља. Машински одабир кандидата помогао је да се значајно смање трошкови интервјуа, регистрације и отпуштања запослених. ЈунглеЈобс (творац система) известио је да се тако буџет за тражење и запошљавање особља смањио за 1,5-2 пута.

7. Авито [онлине огласи]

Једна од главних веб локација у Русији користи вештачку интелигенцију како би пружила тачне препоруке на страницама, побољшала резултате претраге и уклонила лажне апликације. У мобилној апликацији услуге постоји функција „Тражи по фотографији“. Систем користи рачунарски вид, из базе података бира производе са најсличнијом сликом.

8. Тесла [Аутомотиве]

Овај произвођач електричних возила дизајнира и имплементира вјештачку интелигенцију за вожњу аутомобила. Елон Муск тврди да ће дигитални вид Хардваре-а 3 обрадити до 2.000 кадрова у секунди. Ово је сопствени производ компаније. Тесла је раније користио Нвидиа Дриве, опрему која је била мање ефикасна (200 фпс).

Предвиђања Елона Маска су фантастична. Милијардер каже да ће за 10 година вештачка интелигенција надмашити човека по сигурности и поузданости вожње аутомобила.

9. Амазон.цом [е-трговина]

Амазон је један од пионира у увођењу вештачке интелигенције у стварни живот. Компанија је користила АИ да бирала кандидате за посао још 2014. Следеће године, неуронска мрежа је „пуштена“ када се испоставило да више воли мушкарце. Треба приметити да ово није грешка дизајнера, већ карактеристика стечена само-тренингом. Систем је анализирао животописе људи ангажованих током последњих 10 година, а у овој колекцији је било једноставно више мушкараца.

Овај пример каже да је АИ заиста способан да поједностави неке задатке. Главна ствар је да га правилно користите, редовно проверавате и благовремено прилагођавате.

Ево још неколико АИ пројеката везаних за Амазон:

• Кива. Амазон је купио компанију-произвођача складишта робота за 775 милиона долара и почео да их производи за себе. Кива смањује време превоза и помаже компанијама да складиште 50% више робе у магацине. Дакле, смањили су оперативне трошкове за 20%. Планирано је да се роботи уведу у фазама сортирања и паковања.

• Алека. Ово је Амазонов интелигентни говорни асистент. Сада је доступан на иОС-у, у Леки апликацији и у интерфејсу прегледача. Функционалност система ограничена је на информације о вестима, временским приликама и куповини на мрежи, али очигледно ће бити побољшана. На пример, програмери Амазона раде на алгоритму који препознаје не само текст, већ и његову емоционалну боју..

• У Берлину и Њујорку постоје истраживачке групе компанија које анализирају велике податке користећи вештачку интелигенцију. Ова технологија има за циљ предвиђање цене производа и тражење тржишних образаца. Генерални директор Амазон Германи Девелопмент Центер-а каже да овај софтвер пружа сценариј за понашање корисника у наредним секундама и недељама.

Јефф Безос прави велику опкладу на АИ. Сада у свом пословном царству запошљава више од 100 инжењера, дизајнера и научника који стварају „паметне“ аутомобиле.

10. Нетфлик [забавне услуге]

Највећи и један од најуспешнијих сервиса за стриминг користи вештачку интелигенцију како би корисницима препоручио најзанимљивије серије и филмове. Систем се заснива на историји погледа особе, као и на навикама других људи (публика је сегментирана према старости, земљопису, навикама и трошковима).

Нетфлик делимично комуницира с АИ слободније и не-традиционално. Тако се 2016. године у каталогу филмова појавио кратки филм створен посебно за АИ. Филм је направљен за тестирање кодека који се користе за шифрирање и дешифровање видео стрима. Они такође проверавају квалитет емитовања у 4К.

Други пројекат компаније је „Друга страна ветра“. Ово је филм Орсона Веллеса, снимљен 1970-их, али није прошао све фазе монтаже током живота редитеља. Систем заснован на АИ урадио је уређивање већ данас, и, према програмерима, значајно је побољшао квалитет слике (до 4К).

Слични чланци

• Шта су велики подаци и чему служи?

  Велики подаци Велики подаци су смјер у којем сви причају, али мало људи то добро зна. Електронски дивови, индустријски…

• Зашто нас вештачка интелигенција плаши

  Зашто нас вештачка интелигенција плаши када људи посматрамо технологију која се понаша као људи и рачунари који процесуирају…

• Како ће блоцкцхаин технологија променити свет и урбано окружење

  Александар Бородицх – руски серијски предузетник, вентуре инвеститор – 95 стартапова у портфељу, један од првих стручњака на пољу иновација и…