Велики података
Велики подаци су смјер у којем сви причају, али мало људи то добро зна. Гиганти е-трговине, индустријске компаније и информационе корпорације улажу милијарде у ову технологију. Шта је Биг Дата, које перспективе нуде и где се користе?
Шта су велики подаци?
Велики подаци су модерно технолошко подручје везано за обраду великих количина података које се непрестано повећавају. Велики подаци су саме информације, методе њихове обраде и аналитика. Изгледи које велики подаци могу да донесу су занимљиви за пословање, маркетинг, науку и државу.
Пре свега, велики подаци су и даље информације. Толико велика да јој је тешко да користи конвенционалне софтверске алате. Може бити структурирана (обрађена) и неструктурирана (фрагментирана). Ево неколико примера тога:
• Подаци са сеизмолошких станица широм Земље.
• Фацебоок база података корисничких налога.
• Геолокацијске информације свих фотографија објављених данас на Инстаграму.
• Базе података мобилних оператера.
Биг Дата развија сопствене алгоритме, софтверске алате, па чак и машине. Да би се дошло до начина за обраду информација које стално расту, потребно је креирати нова, иновативна решења. Због тога су велики подаци постали посебно подручје у технолошком пољу..
ВВВ – Знакови великих података
Да би се смањила нејасност дефиниција Биг Дата-а, развијене су карактеристике којима оне морају одговарати. Све започиње словом В, па се систем назива ВВВ:
• Јачина – запремина. Меримо количину информација.
• Велоцити – брзина. Количина информација није статична – непрестано се повећава, а алати за обраду требају то узети у обзир.
• Разноликост – разноликост. За информације није потребан један формат. Може бити неструктуриран, делимично или у потпуности структуриран..
Овим три принципа, с развојем индустрије, додају се додатни В. На пример, веродостојност – поузданост, вредност – вредност или одрживост – виталност.
Али прва три су довољна за разумевање: велики подаци су мерљиви, прирасти и хетерогени.
За шта се тичу велики подаци
Главни циљ рада са великим подацима је сузбијање (анализа) и њихово усмеравање. Човечанство је научило да производи и извлачи огромне количине информација, али још увек постоје проблеми са његовим управљањем..
Управо сада велики подаци помажу у решавању таквих проблема:
• повећање продуктивности рада;
• тачно оглашавање и оптимизација продаје;
• прогнозирање ситуација на домаћем и глобалном тржишту;
• побољшање робе и услуга;
• побољшање логистике;
• висококвалитетно циљање купаца у било којем послу.
Велики подаци чине услугу практичнијом и исплативијом за продавце и купце. Предузећа могу да открију који су производи популарнији, како формирати ценовну политику, када је најбоље време за продају, како да оптимизирају производне ресурсе да би били ефикаснији. Због тога купци добијају тачну понуду „без воде“.
Извор: лифехацкер.ру
Тамо где се користи више података
• Цлоуд стораге. Чување свега на локалним рачунарима, дисковима и серверима је незгодно и скупо. Велики центри података у облаку постају поуздан начин складиштења доступних информација у било којем тренутку..
• Блоцкцхаин. Револуционарна технологија која последњих година потреса свет, поједностављује трансакције, чини их сигурнијима и, што је најважније, добро се носи са операцијама обраде огромног броја колега због математичког алгоритма.
• самопослуживање. Роботизација и индустријска аутоматизација смањују трошкове пословања и смањују трошкове робе или услуга.
• Вештачка интелигенција и дубоко учење. Имитација размишљања мозга помаже да одзивни системи буду ефикасни у науци и пословању..
Ова подручја се стварају и напредују прикупљањем и анализом података. Пионири у области таквих развоја су: претраживачи, мобилни оператори, великани интернета трговине, банке.
Велики подаци биће саставни део индустрије 4.0 и Интернета ствари, када сложени системи са огромног броја уређаја функционишу као целина. Ево једноставних, не више футуристичких примера:
• Сама аутоматизована фабрика мења линију производа, фокусирајући се на анализу потражње, понуде, трошкова и тржишне ситуације.
• Паметни дом даје препоруке како се облачити у складу са временским приликама и која је рута најбржа за посао ујутро.
• Компанија анализира производне и дистрибутивне канале узимајући у обзир промене у стварној ситуацији на тржишту.
• Безбедност на путу је побољшана прикупљањем података о начину вожње и кршењима појединих возача, као и стању њихових аутомобила.
Ко користи велике податке
Највећи напредак ове индустрије је у САД-у и Европи. Ево највећих страних компанија и одељења која користе велике податке:
• ХСБЦ побољшава сигурност купаца пластичних картица. Компанија тврди да је 10 пута побољшала препознавање лажних трансакција и 3 пута побољшала заштиту од преваре уопште.
• Ватсон-ов суперрачунар, који је развио ИБМ, анализира финансијске трансакције у реалном времену. То вам омогућава да смањите учесталост лажних аларма сигурносног система за 50% и идентификујете 15% више лажних активности..
• Процтер&Гамбле проводи истраживање тржишта користећи Биг Дата, тачније предвиђајући жеље купаца и потражњу за новим производима.
• Немачко Министарство рада постиже циљани трошак средстава анализирајући велике податке приликом обраде захтева за бенефиције. Ово помаже послати новац онима којима је стварно потребан (испоставило се да је 20% давања исплаћено непримјерено). Министарство тврди да алати Биг Дата смањују трошкове за 10 милијарди евра.
Међу руским компанијама вреди напоменути следеће:
• Иандек. Ово је корпорација која управља једним од најпопуларнијих претраживача и производи дигиталне производе за готово све области живота. За Иандек, Биг Дата није иновација, већ дужност диктирана сопственим потребама. Компанија има алгоритме за оглашавање, оглашавање, предвиђање промета, оптимизацију претраживача, музичке препоруке, филтрирање нежељене поште.
• Мегафон. Телекомуникацијски гигант скренуо је пажњу на велике податке пре око пет година. Рад на геоанализици довео је до стварања „кључ у руке“ решења за анализу путничког саобраћаја. У овој области, Мегафон има партнерство са Руским железницама.
• Беелине. Овај мобилни оператер анализира низ података за борбу против нежељене поште и преваре, оптимизира линију производа, предвиђа проблеме са клијентима. Познато је да корпорација сарађује са банкама – оператер помаже анонимно да процени кредитну способност претплатника.
• Сбербанк. У највећој банци у Русији анализирају се супер-низови за оптимизацију трошкова, добро управљање ризицима, борба против преваре и израчунавање бонуса и бонуса за запослене. Сличне задатке са Биг Дата-ом решавају и конкуренти: Алфа банка, ВТБ24, Тинкофф Банк, Газпромбанк.
И у иностранству иу Русији организације углавном користе развој трећих страна и не стварају алате за Биг Дата. У овој области су популарне технологије Орацле, Терадата, САС, Импала, Апацхе, Зеттасет, ИБМ, Вовпал.
Слични чланци
- Сет за ручак пацијента са деменцијом
Технологије које поједностављују живот Потрага за удобношћу и ефикасношћу је главни извор инспирације за проналазаче. На крају крајева, људи су фасцинирани технологијом,…
- Коју крипто валуту купити – 7 најбољих крипто валута које можете купити
Крипто валуте не напуштају свјетску економију, али се настављају развијати. И остаје прилика да зарадите пуно новца улагањем у…
- 5Г мобилне мреже
Дигитализација пословања и привреде још није ушла у активну фазу. Али сваке године видимо све више и више промена ка аутоматизацији, роботизирању и…
Шта се подразумева под термином „велики подаци“ и каква је њихова основна намена у различитим областима? Молим вас да попаричете и објасните значај ових података у савременом свету.